将人工智能添加到知识管理程序的3个原因

对于任何组织或公司来说,知识管理系统都是不可讨价还价的要求。它有助于简化问题解决,让员工掌握专业知识,帮助新员工,并节省支持团队的时间和精力,这些时间和精力最好花在重要任务上,而不是回答重复的问题。

它是一个一站式门户,您可以在其中捕获、存储、发现和维护有关业务及其流程的知识,提高您的生产力并为您提供竞争优势。然而,创建和维护知识库并非易事。但在其中添加AI元素可以帮助您简化管理和维护。像Assist AI这样的工具,可以在Slack和Microsoft Teams环境中工作,帮助您集成知识和协作功能,成为自助内容采用的可靠驱动程序。

为什么在知识管理系统中添加人工智能是一个好主意

有了人工智能,你可以比以往任何时候都更有效地扩展、使用和创造知识。它可以帮助分析和分类内容,处理人工输入和手写,并使处理大数据集更容易,同时使用像区块链数据存储这样的新方法提供一定程度的安全性。以下是您应该强烈考虑将知识库与AI工具集成的几个原因。

1.消除混乱的知识发现

通常情况下,知识库具有过时的搜索功能,即使答案在其中的某个地方也不鼓励预期用户使用它。虽然您可以为知识的创建和存储制定指导方针并对其进行分类,但这并不是完美的解决方案。通过使用语义搜索、NLP(自然语言处理)和ML(机器学习)等人工智能驱动的工具,我们可以改进搜索功能,促使更多人使用自然语言中的知识库。解决方案等辅助AI甚至可以让你在不离开你最习惯的通信应用程序的情况下做到这一点- Slack或微软团队。ML还确保您的内容在不断改进,并在预测问题方面变得更好。

2.使用AI保持知识库内容的更新

你的公司有多个部门,员工会问关于每个部门的问题,并希望在一个统一的平台上找到答案。但内部支持很少会这样。有了人工智能,你可以将来自不同部门和来源的知识结合起来,并在一个门户上访问它们。辅助AI可以让你连接你的知识库从HappyFox, Zendesk,和其他常见的来源,并从他们获取内容。

另一个明显的问题是过时的信息。您不希望您的员工在您的KB门户上搜索掩码要求,并符合2020年初设置的法规。这可能会导致信任的丧失,最终导致员工只是单独地反复问你的IT或HR团队成员这些问题。辅助AI中的AI设置要求对每个问题进行反馈。如果答案被标记为没有帮助,则会向连接的帮助台添加一张票据,并将其路由到相关部门,然后该部门可以对知识库进行必要的更新。

3.利用人工智能主导的报告和分析

数据是任何业务或流程顺利运行的关键。知识管理系统也是如此。人工智能允许您跟踪传入的问题、满意度、流行问题等等。这种对数据集的访问可以帮助您衡量解决方案对您的工作效果如何,并为您提供可以通过可操作的见解进行改进的领域。它还可以帮助您个性化内容,以便只针对不同的客户群体显示相关内容,为每个人创建独特的定制体验。

人工智能算法还可以聚合来自谷歌Analytics、文章点赞和可读性评分等来源的数据,以收集关于如何增强知识的进一步见解。这不仅为您提供了竞争优势,而且还可以通过避免支持团队规模的增加来帮助您提高生产力和降低运营成本。

人工智能可以成为知识管理的游戏规则改变者

与许多其他商业领域一样,人工智能在内部问题解决和支持方面正变得越来越可有可无。它扮演着从知识创建和存储到维护的角色,并对您的成本、团队努力和花费的时间产生影响。HappyFox的辅助人工智能为您提供对话式票务体验,这取决于人工智能驱动的知识管理。我们为企业客户提供免费计划和高级计划。要了解更多关于如何在Assist AI的内部支持工作中利用AI、ML和NLP等技术的信息,安排一次一对一的通话我们的产品专家。

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