从想法到执行阶段，项目生命周期需要识别风险、预算、项目进度，并遵守时间线。使用Wrike、Jira等项目管理工具，通过在各个阶段捕获复杂的数据，来满足日益复杂的项目需求，这是一个很好的想法。
但是我们如何从项目数据中提取情报呢?
简单的答案是通过项目分析。可以把它看作是项目管理工具的一个插件，可以对工具中的数据进行处理、投影和可视化，以便更好地做出决策。
在过去的几年里，分析已经发生了巨大的变化，它的力量也可以应用到项目管理中。这篇博客给了你使用分析来提高任何项目结果的五大理由。
如果你认为项目管理分析只是报告，那你就错了!
分析包括商业智能和商业分析。
商业智能(BI)是收集、存储和分析来自各种来源的大数据的过程和工具的组合，而业务分析是关于预测项目的结果和方向。
分析帮助项目经理的5种方法
可视化-辅助决策
如果项目管理专业人员可以用最重要的数据点在图表和仪表板中重新创建项目，这不是很棒吗?这就是分析的力量，它就像进入一个数据仓库，并自服务于数据集的输出。
可视化是数据分析的一个重要组成部分，它简化了数据，使您更容易看到大的图景。条形图、饼图和三维图(如分割图、树状图等)使项目决策更简单，更容易预测项目结果。
项目经理正在寻找超越excel和谷歌表格的方法来更好地可视化他们的报告。检查这些项目经理的5大报告以及如何轻松地建造它们。
预测
处理高预算或关键项目需要一些推断。项目预测通常包括对项目执行历史的分析，项目是否有可能在未来盈利。如果预测结果不利，经理可以决定放弃新项目或停止当前项目。
通过预测，您可以轻松实现以下目标:
- 趋势分析-识别历史数据中的模式，并使用它们清楚地估计项目中涉及的风险、成本和差异。
- 盈亏平衡分析-顾名思义，盈亏平衡分析评估的是收益是否能与项目成本相匹配。
- 预测分析-使用预测模型和AIML算法来预测项目关键绩效指标(kpi)的未来。
- 规范的分析-告诉我们如何在项目发生之前纠正它。
跨不同规程的流程集成
假设您正在运行多个项目，涉众涉及不同的部门。只有把各个部门的数据和流程都考虑进去，你的报告才会清晰。
项目范围可以扩展到不同的学科，如市场营销、销售、客户支持等，以获得项目kpi的整体情况。我们需要分析软件，可以帮助从多个来源获得见解，以便覆盖项目依赖关系。在上面的截图中，您可以看到来自帮助台的支持请求是如何映射到项目中的各种任务的。
Wrike的商业智能可以帮助从Salesforce、Wrike、Aircall等各种应用程序同步信息，并在一个地方从多个来源构建实时可视化。
管理项目组合
分析的一个有用应用是项目组合管理(PPM)。制定战略比执行更重要，还有谁比项目经理更了解这一点呢?当有多个项目和有限的资源时，选择最有价值的项目并优先考虑它们就变得很有必要。选择正确的项目和并行管理项目以获得有利可图的结果的过程被称为项目组合管理。
好的分析软件可以帮助确定哪些项目可以优先获得最佳结果，并预测结果，因此经理可以在正确的时间专注于正确的项目。
描述性分析到说明性分析
过去的项目管理仅限于描述性分析——了解项目中哪些进展顺利，哪些进展不太好。根据高德纳(Gartner)的说法，分析已经成熟到四个层次。描述性分析和诊断性分析着眼于发生了什么以及为什么会发生，而预测性分析和规定性分析则预测并做出纠正，以将即将发生的风险降至最低。
通过项目分析，公司可以将项目管理带入预测和规定的分析阶段。这样，项目经理就可以完全控制项目，而不是成为计算较少的项目执行策略的受害者。
关键的外卖
项目管理方法与十年前不同，当时经理只需保持项目运行即可。现在，它更多的是关于制定战略、与项目团队合作、敏捷项目管理和项目组合管理。分析可以为现代项目经理简化这些任务。
在这篇博客中，我们列出了选择分析驱动项目管理策略的关键原因。如果您发现这些工具有用，并希望了解更多关于如何使用商业智能工具实现项目成功的信息，那么请前往免费演示咨询项目管理的HappyFox BI．
