如果您正在阅读这篇博客，您可能正在计划为您的企业构建第一个聊天机器人。你已经想象了整个过程，并且离实现它还有几步之遥。然而，聊天机器人并不总是一开始就能大获成功。你可能会遇到挑战，并犯一些常见的错误。
这就是为什么我们编译了在构建或改进聊天机器人时要注意的事项。
做的是一个聊天机器人大楼的注意事项
1.明确定义聊天机器人的目标
想象一下，你一路开车去了一个错误的目的地。那将是浪费时间和精力。构建聊天机器人也是如此。如果你不清楚问题陈述/用例，你可能会迷失，最终得到一个花哨但不切实际的聊天机器人。
适合你的企业的机器人存在于你的目标(客户支持、潜在客户开发、推荐)、正确的技术(基于规则、人工智能聊天机器人或混合)，以及构建它的渠道(slack、Facebook messenger、社交媒体、网站、移动设备)。
如何确定你的目标?
列出你想用聊天机器人解决的问题，然后将其归结为可以解决你的问题的聊天机器人类型。我们列出了一些公司共同的机器人目标。
不要做什么:
- 关注“你想要什么”，而不是“你需要什么”。
- 追求完美主义，花太多时间去生活。
- 错误地假设机器人的最终用户会是谁，并设计出他们不会喜欢的体验。
2.为构建聊天机器人收集数据
这是一个非常关键的步骤，但在实现聊天机器人时经常被忽略。为了让聊天机器人有效地与客户沟通，它需要输入某些信息来理解查询的意图并提供答案。有了足够的数据，您就可以开始了设计聊天机器人流程，并有效地发展分支机构，以建立你的聊天机器人脚本．
数据收集的类型取决于聊天机器人的类型。例如，支持机器人可以从你的知识库或支持中心获得问题，而领头机器人可以从网站页面获得问题。
不要做什么:
- 开始用随机输入构建聊天机器人。
- 购买数据时没有对内部可用数据进行适当评估。
- 按原样使用faq，不清理数据。
- 用较少的数据构建机器学习(ML)引擎，导致不准确的结果。
3.选择正确的聊天机器人解决方案
你已经列出了你的目标，并且对什么样的机器人适合你的业务有了一个公平的想法。现在，是时候选择聊天机器人平台了，它可以把你的想法变成现实。
你可以选择建造或购买你自己的聊天机器人．两者都有各自的优点和缺点。无论你选择什么，你都需要进行测试运行，并进行演示，以列出构建或购买聊天机器人的最佳平台。
记住，选择聊天机器人解决方案功能性只是一个开始。一旦你的聊天机器人准备好使用，你需要有一种机制来跟踪性能，并为不同的场景不断训练机器人。确保你的聊天机器人平台满足这些要求。
不要做什么:
- 随机选择一个聊天机器人。
- 选择一个难以定制的不灵活的平台。
- 为了自动化而自动化，而不是因为你真的需要它。
4.为你的聊天机器人提供个性
常言道:“第一印象是最好的印象。”聊天机器人个性创建聊天机器人的第一印象，你想确保它得到了照顾。聊天机器人的一个简单的名字和外观可以向客户传达关于你的品牌形象和产品的深层含义。然而，这仅仅是个开始。从设计一个聊天机器人，为聊天机器人命名来编写聊天机器人脚本在美国，你需要把握机器人与客户互动的每一个环节，才能拥有一个与众不同的聊天机器人个性。
例如，适用于电子商务机器人的语气和信息并不适用于金融科技初创公司。一个健康机器人有一个苍白的简笔画标志，直接在脸上破坏了聊天机器人的目的。在构建聊天机器人时，这些简单但关键的细节非常重要。
不要做什么:
- 通过复制粘贴响应或给出严格的罐装响应来机械化机器人。
- 在对话式UI上妥协。
- 缺乏人情味和触觉。
- 太正式和无聊了。
5.保持简单和用户友好
无论你的行业是什么，你的机器人技术有多复杂，都要确保它易于使用。把复杂的术语分解成容易理解的句子。从用户那里获得适当数量的输入，并提供清晰的答案。使用表情符号和动图让用户体验更好。
聊天机器人的目标应该是在尽可能少的步骤中为客户提供解决方案，即使它需要从实现端付出额外的努力。
例如，让我们以聊天机器人必须与另一个服务集成以提供某些细节的场景为例。
如截图所示，机器人#1在聊天界面中向客户提供订单详细信息，而使用机器人#2，客户将不得不切换到他的电子邮件来检查订单状态，从而导致糟糕的客户体验。
不要做什么:
- 不包括常见问题。
- 创建对话，聊天机器人用户必须回答4个以上的问题才能得到第一个答案。
- 让聊天机器人的对话太长。
- 增加更少的图像和更多的文本。
6.处理备用场景
聊天机器人永远不可能绝对完美。即使是像微软和Facebook这样的巨头也无法阻止他们的聊天机器人失败。你的聊天机器人可能会遇到新的情况，因为它会遇到不同的问题，它可能不知道正确的答案。这样做并没有什么坏处，但它需要有一种机制来优雅地接受并采取一些行动来满足用户。一些备选方案或万能方案:
- 将聊天机器人引导给人类代理。
- 提供上一步的回滚以选择不同的选项。
- 在客户的文字文本框中收集查询，以训练聊天机器人。
- 有一个选项结束聊天在任何给定的时间。
- 以防聊天机器人无法理解查询，使用“Did you mean:”[列出选项]来确认这是否是客户想要的。
不要做什么:
- 太强势。
- 让用户自己想办法退出对话。
- 没有追踪漏洞的机制。
7.提高聊天机器人的智能
构建一个聊天机器人并期望它从第一天就能理解人类语言是不现实的。就像人类通过练习学习一样，聊天机器人也需要经过训练才能变得智能。
那么如何训练你的聊天机器人呢?
训练包括创造意图并用表达方式填充它们。假设客户打算“预订机票”。他可以用多种方式向聊天机器人提问。“我需要查询航班的可用性”或“如何预订从X到Y的最低票价的航班”。你的聊天机器人需要理解这些表达，将它们与它所知道的进行匹配，并给出准确或最接近的答案。意图匹配背后的底层算法是自然语言处理(NLP)，其中机器人被训练来理解人类语言。
无论你选择基于规则的机器人还是人工智能(AI)驱动的机器人，你都需要用意图来训练它，而最好的方法是不断查看聊天对话并更新你的数据库。
不要做什么:
- 把句子中的每个单词都标记为关键词或实体。
- 用技术人员而不是领域专家来训练你的机器人。
- 对输入到数据库的意图有很少的变化。
智能聊天机器人是未来的发展方向
在构建聊天机器人的过程中，如果你没有以正确的方式进行，你可能会陷入计划、培训和实施等不同阶段。我们HappyFox拥有为企业构建企业级机器人的第一手经验，提出了这些重要的注意事项，可以帮助您加快聊天机器人的构建并避免常见错误。检查HappyFox聊天机器人寻找灵感!
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