7做和不适合建造你的聊天

如果你正在阅读这篇博客,你可能正在计划为你的企业打造第一个聊天机器人。你已经想象了整个过程,离实现它只有几步之遥。然而,聊天机器人可能并不总是立刻取得巨大成功。在这个过程中,您可能会遇到挑战并犯一些常见的错误。

这就是为什么我们汇编了在构建或改进聊天机器人时要注意的事项。

1.清楚地定义Chatbot目标

想象一下,你一路坐车去了一个错误的目的地。这将是浪费时间和精力。构建聊天机器人也是如此。如果您不清楚问题陈述/用例,您可能会迷失方向,最终得到一个花哨但不切实际的聊天机器人。

对你的企业来说,正确的机器人就在你的目标(客户支持、潜在客户、推荐)的交叉点,正确的技术(基于规则,AI Chatbot或Hybrid),以及建立它的频道(Slack,Facebook Messenger,社交媒体,网站,移动)。

如何识别您的目标?

列出你想用聊天机器人解决的问题,然后将其归结为能够解决你的问题的聊天机器人的类型。我们列出了一些公司常用的机器人目标。

不做什么:

  1. 关注“你想要什么”而不是“你需要什么”。
  2. 追求完美主义并花费太多时间去生活。
  3. 错误地假设机器人的最终用户是谁,并设计一种他们不会欣赏的体验。

2.收集构建Chatbot的数据

这是一个非常关键的步骤,经常在实现聊天场时被散步。对于您的Chatbot有效地与客户进行交流,它需要拥有一定的信息,以了解查询的目的并提供答案。凭借充足的数据开始,您可以设计聊天机器人流程,并有效地制定分支,以便建立你的聊天脚本

数据收集的类型取决于聊天机器人的类型。例如,支持机器人可以从你的知识库或支持中心获取问题,而引导机器人可以从网站页面获取问题。

不做什么:

  1. 开始使用随机输入构建聊天栏。
  2. 购买数据而不适当评估内部可用的数据。
  3. 使用常见问题,不清理数据。
  4. 建筑机器学习(ML)发动机,具有较少的数据,导致效果不准确。

3.选择正确的Chatbot解决方案

您已经列出了您的目标,并对您的业务有什么样的机器人进行了相当的想法。现在,现在是时候选择了聊天平台,这会将你的想法转化为现实。

你可以去建造或购买自己的Chatbot。两者都有他们的利弊。无论您选择内容,您都需要进行测试运行,并将演示乘坐以签署最佳平台来构建或购买Chatbot。

记住,选择聊天解决方案并且功能只是一个开始。一旦您的Chatbot随时使用,您需要有一种机制来跟踪性能,并继续培训机器人的不同方案。确保您的Chatbot平台满足这些要求。

不做什么:

  1. 随机选择一个聊天机器人。
  2. 选择一个太难定制的不灵活的平台。
  3. 为了自动化而自动化,而不是因为你真的需要它。

4.提供与个性的聊天栏

常言道:“第一印象是最好的印象。”聊天机器人个性创造你的聊天机器人的第一印象,你想确保它得到照顾。一个简单的名字和聊天机器人的外观可以传达关于你的品牌形象和提供给客户的深刻意义。然而,这仅仅是个开始。从设计一个聊天机器人命名你的聊天吧写一个聊天脚本,您需要确定与客户的聊天机器人交互的每个部分,以获得一个特殊的聊天机器人个性。

例如,适用于电子商务机器人的语音和短信功能不适用于金融科技初创公司。一个带有苍白的简笔形标识的健康机器人与聊天机器人的功能完全不符。在构建聊天机器人时,这些简单但至关重要的细节非常重要。

不做什么:

  1. 通过复制粘贴反应或僵化的固定反应来使机器人机械化。
  2. 在会话UI上妥协。
  3. 缺乏人类的语气和触摸。
  4. 使它过于正式和无聊。

5.保持简单和用户友好

无论你的行业是什么,无论你的机器人技术多么复杂,确保它易于使用。把复杂的术语分解成容易理解的句子。从用户那里获得正确的输入并提供清晰的答案。使用表情符号和动图让用户体验更好。

聊天机器人的目标应该是在最小的可能步骤中为客户提供一个解决方案,即使它需要在实现端付出额外的努力。

例如,让我们以这样一个场景为例:聊天机器人必须与另一个服务集成以提供某些细节。

如屏幕截图中所示,BOT#1向客户提供聊天界面内的订单详细信息,而在BOT#2中,客户将不得不切换到他的电子邮件以检查订单状态,从而导致客户体验不佳。

不做什么:

  1. 不包括常见问题。
  2. 创建Chatbot用户必须回答4+问题以获得第一个答案的对话。
  3. 使聊天谈话谈话太长。
  4. 添加更少的图像和更多文本。

6.处理回力方案

聊天永远不会绝对完美。甚至像Microsoft和Facebook这样的大玩家无法阻止他们的聊天故障。您的Chatbot可能会遇到新的方案,因为它暴露于不同的问题,它可能不知道正确的答案。没有伤害,但它需要有一种机制来优雅地接受并采取一些可以满足用户的行动。一些回力或捕获 - 所有可能性:

  1. 将Chatbot指向人类代理人。
  2. 为上一步提供回滚以选择不同的选项。
  3. 在一个文本框中收集客户的单词来训练聊天机器人。
  4. 有一个选项结束聊天在任何给定的时间。
  5. 如果聊天机器人无法理解这个问题,可以使用“Did you mean:”(列出选项)来确认这是否是客户想要的。

不做什么:

  1. 太咄咄逼人了。
  2. 将其留给用户以找出脱离对话的方法。
  3. 没有机制来跟踪松散的末端。

7.改善Chatbot的智慧

建立一个聊天行,期待它从第一天开始了解人类语言是不现实的。就像人类如何学习练习,聊天也需要训练聪明。

那么你如何训练你的聊天机器人呢?

培训涉及创造意图并用表达式填充它们。让我们说客户打算“预订飞行”。他可以以多种方式询问这一点到Chatbot。“我需要检查飞行的可用性”或“如何预订从x到y的最低票价的航班”。您的Chatbot需要了解这些表达式,将它们与其所了解的内容匹配,并提出确切或最接近的答案。意图匹配背后的底层算法是自然语言处理(NLP),培训机器人以了解人类语言。

无论你选择的是基于规则的还是人工智能(AI)驱动的机器人,你都需要对它进行意图训练,而做到这一点的最佳方法是不断回顾聊天对话并更新数据库。

不做什么:

  1. 将句子中的每个单词标记为关键字或实体。
  2. 让技术人员而不是领域专家来培训你的机器人。
  3. 对输入数据库的意图具有很少的变化。

智能聊天是前进的方向

在构建聊天机器人的过程中,如果没有正确的方法,你可能会陷入不同的阶段,比如计划、培训和执行。我们HappyFox拥有为企业构建企业级机器人的第一手经验,已经提出了这些重要的注意事项,可以帮助您加快聊天机器人的构建并避免常见错误。检查HappyFox Chatbot.为灵感!

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