培训和容量优化的代理绩效分析

大多数企业在一定时间后摇摇欲坠,但巨大的增长术语巨大。虽然可能有很多原因,但它主要是因为他们向外定向了所有改进的努力。企业花时间解决客户满意度,增强品牌范围,提高转化。但是,并非一切都会扭转到您的内部团队在实现这些目标方面有效的效果如何?

确保一致业务增长的最佳方式是通过分析代理人的表现,确定瓶颈,并激励他们更好地掌握他们所做的事情。您可以使用分析结果作为代理培训和容量优化努力的基石。

分析代理表现的常见错误

分析代理性能并不结束,计算处理的门票数量或有多快。它比这更复杂。你需要注意这些常见的错误:

  1. 分析筒仓中的数据:是否是解决时间,积压或任何其他属性,尝试以一维方式测量性能可能仅导致次优的决策。
  2. 基于有限数据的决策:您需要更深入地了解了多个重要属性的代理性能。因此,如果数据有限,请获取更多数据。不要达到决策。

您如何有效地测量代理表现?

通过代理分割。

分割分析是一种流行的概念,研究受试者分为较小的群体或细分,以了解他们的独家特征。代理分段是大型支持团队的一个很好的工具,因为它可以帮助您识别单个瓶颈并提供更多有针对性的改进指导。分段数据通常在所谓的决策矩阵中可视化,该映射评估各种数据列表的映射以及具有更大客观性的相应决策。决策矩阵通常是一个表中的表,以及在列上需要考虑的因素。

分割代理商性能数据的重点好处

  1. 促进战略思维:无论您分析的属性,决策矩阵都提供了四个性能的关键领域。您可以根据您的直接业务需求来接近每个段。
  2. 在分析中灵活:您可以根据分析的需要添加尽可能多的参数。后来,当您有不同的目标时,您可以重新访问您的分析和改变方向.Happyfox商业智能可以帮助您生成动态决策矩阵报告,直观地了解您的代理商的绩效并告知未来的业务决策。

HappyFox商业智能(BI)可以帮助您生成动态决策矩阵报告,直观地了解您的代理商的绩效并告知未来的业务决策。以下例子显示如何。

HappyFox BI如何帮助您分段代理商

HappyFox BI为您提供跟踪,收集和分析代理业绩所需的每个工具。创建决策矩阵时,您将首先包括您兴趣的尺寸。

分割代理商的性能数据时,选择正确的属性和尺寸。您可以选择代理作为要分段的属性。此外,指定要通过该数值,即要分割数据,即解析时间,票数,响应时间或代理回复计数等。接下来是标记每个细分的边界。HappyFox BI为您提供了优选的公制来定义每个段的边界的灵活性。您可以使用平均值,百分位数或静态值。

如何将分段数据转化为决策

最终和最重要的一步。将数据转换为决定,然后措施才能利用代理商性能数据的Goldmine。例如,这里是由分析造成代理的票证处理能力的分析产生的一些常见操作。

  1. 奖励高级表演者:您注意处理高于平均票证卷的代理,并在相对较少的时间内解决门票。奖励他们会确保仍然卓越。
  2. 轻松瓶颈:您可能会发现无法处理典型票证卷的代理,导致解决延迟的分辨率。您需要找到阻止它们的内容,并相应行动。
  3. 火车平庸的表演者:可能有可能更容易发生积压和SLA违规行为。这些代理需要适当的培训和支持,以便离开车辙并增强他们的潜力。
  4. 利用可用产能:一些代理人可能被低估在他们可以做的事情中。既然你已经意识到了,你可以让他们更多的责任或使他们主持推动他们创造性限制的机会。

在这个例子中,对于每个象限,采取了帮助药剂的尖头举措。这种级别的清晰度和客观性仅具有诸如代理分段的详尽分析。HappyFox BI为您提供了一种无忧无虑的免提方式来将宝贵的代理数据转换为重要的决策。

使用HappyFox Bi将来的业务增长

通过决策矩阵分析代理性能的可能性是无穷无尽的。只有像快乐者商业智能等详尽的工具,您可以推动带来真实效果的决定。获得Happyfox Bi的演示看看您的业务需求有多适合。

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