三种类型的聊天,以及如何为您的业务选择一个

Chatbots正在彻底改变公司向观众提供客户支持的方式。公司正在以指数率正在进行数字转型,而聊天行业正在扰乱业界。即使是最简单的Chatbot也可以帮助您实现更大的客户满意度,并为您的消费者基础提供Swift决议。不同类型的Chatbots迎合了不同用例,这里有一些最明显而最佳的方式聊天可以派上用场。

虽然Chatbot可以为您的组织添加价值作为独立的自动化服务,但聊天BOT频率更频繁地支持实时代理客户体验团队。客户服务代理商不再需要与客户进行重复的对话。聊天,组织能精简他们的业务流程吗并通过强大的自动化提供世界级不间断的客户服务。

Chatbots的类型

Chatbots可以帮助公司出发,以获得更大的客户参与和效率,以实惠的价格。这是三种主要类型的聊天禁止 -

  1. 基于树的聊天聊天或基于规则的Chatbots
  2. 基于自然语言处理的Chatbots或AI聊天
  3. 混合聊天机器人

决策树的Chatbots

基于决策树的聊天机器人或基于规则的聊天机器人使用一系列定义的规则,“如果X那么Y”的概念来绘制对话。这些聊天机器人通过预测客户可能会问什么,以及聊天机器人的消息应该如何使用菜单/按钮进行响应,来推动用户参与。这些聊天机器人的工作方式是实时地给您一个快速的答案,使用api从第三方系统检索结果,导航您到知识库文章,甚至是人工传输。

第一步是在创建此类机器人时了解组织的常见问题(常见问题解答)。这些脚本聊天涉及深入分析客户的查询,设计一台BOT,以便可以轻松访问这些问题。这种Chatbot发现人气的原因之一是它可以支持简单和复杂的流量。但是,此Chatbot不支持在这些“规则”之外的查询。

决策树聊天的优势:

  1. 快速设置
  2. 实现昂贵
  3. 流线型人体试剂转移
  4. 易于排除故障并更改改进功能

例子

假设你有一个网站,它可以让访问者购买智能手机,查看订单的订单状态,并找到操作手册。在本例中,客户想要检查其订单状态。这些步骤是合乎逻辑的,机器人通过要求用户输入他们的订单细节来驱动这个对话。这种类型的机器人将返回订单的跟踪号和状态。

基于自然语言处理的Chatbots

决策树聊天的更复杂的表兄弟,NLP Chatbot或基于AI的Chatbot是一个强大的工具,了解用户输入的上下文以提供相关答案。AI Bot Chatbot的目标是模拟与客户的近乎人类的用户体验。这些Chatbots允许用户在没有太多单击的情况下拥有自由流程对话。

由机器学习算法和人工智能提供动力,这种语境聊天是不断学习的。游客越多与此类聊天划线,越相关的是响应。

基于NLP的Chatbots的优势:

  1. 随着更多数据进入,不断提高
  2. 提供更广泛的支持
  3. 更大的可伸缩性
  4. 更容易维护,没有太多人的干预

例子

您的公司生成了大量数据,您的客户要求您提出的问题从密码重置到更新订阅。通过基于NLP的支持Chatbot,客户搜索查询本身,聊天禁止使用模式识别回答问题。

混合聊天机器人

混合聊天是NLP的完美融合和基于决策树的Chatbots。这些Chatbots在中间见面,为用户提供必要的方向,以及如果他们没有发现他们明确寻找的问题,请灵活地搜索他们的问题。除此之外,如果需要,这次Chatbot可以提供人工智能能力和人类的智力能力。这种平衡的方法使其成为一个行业最喜欢的行业,允许客户与企业互动,以更轻松的访问。

例子

你的航空公司最近经历了一场数字化转型,希望让它的用户能够使用聊天机器人技术来寻求机票预订、航班状态、退款等方面的帮助。你试图将一些即将到来的客户支持票从现场代理商转移到虚拟助理“桑德拉”。使用混合聊天机器人,您可以为客户直接解决常见问题,还可以以非结构化的方式搜索问题。

关键的外卖

聊天机器人绝对可以授权给你的客户服务团队。今天,电子商务、医疗保健、BFSI等多个领域的公司都在挖掘聊天机器人的潜力。但是,为您的组织选择三种客户服务聊天机器人类型中的一种可能会很棘手。如果您正在寻找一个简单的聊天机器人,并且可以预测您的客户可能会问的问题类型,那么基于决策树的聊天机器人可能适合您。但是,如果您的客户有更广泛的问题要问您,您可能需要考虑基于nlp的聊天机器人。通过使用人工智能,聊天机器人为用户提供适当的响应。

在三个之间,混合聊天聊天很受欢迎。通过关键字识别和会话流程的选择,这些Chatbots提供了决策树的简单性和AI供电机器人的复杂性。如果您正在寻找一个强大的工具来赞美您的客户服务团队,与您的产品专家交谈要知道HappyFox Chatbots如何为您的组织添加价值。

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