数据可视化是数据的图形化表示，允许您快速了解数据中的趋势、异常值和模式。
如果处理得当，可视化数据可以成为一种强大的工具，可以深入了解信息，加快决策制定。然而，要选择正确的数据可视化类型，您需要了解要使用哪种可视化类型以及为什么要使用。在这篇博客中，我们将讨论如何选择正确的，以及HappyFox BI中可用的不同类型的数据可视化。
如何选择正确的可视化?
比较:
如果目标是比较两个或多个类别的数据，以下类型的数据可视化技术是有用的。其中的一个子类型是时间序列图，其中的视觉效果说明了一段时间内数据的趋势。为了比较你的数据，一些最常用的选择是:
- 条形图
- 线形图
- 多行访问
- 泡沫图/泡沫地图
显示构图:
组合图表非常适合分析哪些数据组件构成了一个整体。有了构成图表，就很容易把注意力集中在每一部分对总价值的重要性上。一些可用的图表类型是:
- 堆积图
- 甜甜圈/甜甜圈图
- 地图
- 面积图
聚合:
这些是视觉上吸引人的指标或表，可以显示特定KPI的即时概述。它允许您拥有跨类别的变量的合并和聚合视图。这种类型的例子有:
- 汇总表
- 数据块
- 数据透视表
优先考虑:
这些是功能强大的图表，允许读者将他们的定量数据划分为类别。这些类型的图表有利于多角度分析和确定具有特定需求的利基市场。一些最常用的优先级图表是:
- 帕累托图
- 分割图
了解分布:
分布图用于显示变量是如何分布的，有助于识别异常值和趋势，以及了解单个数据点是如何在更广泛的数据集中分布的。最常见的图表类型有:
- 柱状图
- Treemap
- 词云
- 箱线图
- 树形图
10 HappyFox BI平台的数据可视化
| 即↓|使用→ | 比较 | 作文 | 总 | 优先考虑 | 分发 |
| 条形图 | ✔ | ||||
| 折线图 | ✔ | ||||
| 柱状图 | ✔ | ||||
| 油炸圈饼图 | ✔ | ||||
| 多轴折线图 | ✔ | ||||
| 帕累托图 | ✔ | ||||
| 地区地图 | ✔ | ||||
| Treemap | ✔ | ||||
| 词云 | ✔ | ||||
| 数据块 | ✔ |
条形图
条形图是一种简化的图形，您可以将数据组织成矩形条形，以便轻松地比较相同数据集中的相关类别。它以与它们所代表的值成比例的高度或长度表示分类数据，可以是垂直的或水平的。
线形图
折线图用于显示连续间隔或时间段内的定量值。线形图最常用于显示趋势和分析数据如何随时间变化。
柱状图
直方图是一种显示单变量数据集分布的可视化类型，其中柱状图的面积表示每个bin的出现频率。直方图提供了关于值集中在哪里、极端值是什么以及在整个数据集中是否存在任何差距或不寻常值的估计。
油炸圈饼图
当您希望比较相对值或整体的部分时，甜甜圈图是指标的快速可视化表示。它是饼图的一种变体，除了它在中心有一个圆洞，这使它看起来像一个甜甜圈。
多轴折线图
多轴折线图是可以为多个轴配置的交互式折线图。它允许在同一个图表中呈现多个y轴。
帕累托图
帕累托图是一种表示过程中问题或原因的频率及其累积影响的图表。它基于80/20原则，该原则指出，对于许多事件，大约80%的结果来自20%的原因。帕累托图有助于发现缺陷，并对其进行优先排序，以观察最大的整体改进。
地区地图
地图是一种迷人的可视化工具，可以从地理上讲述业务数据的故事。通过它，您可以直观地看到数据在每个地区、世界各地、国家、州甚至街道上的分布或比例!
下面这张动图显示了该公司在销售中产生的大量收入，国家方面以及哪里有潜力获得更多收入。例如，有9311.1万美元或9300万美元的收益来自印度。
树图
Treemap是一种可视化，它使用不同大小和颜色的嵌套矩形显示层次数据，通过区域大小显示每个类别的数量。
词云
单词云是一种可视化方法，可以显示单词在给定文本样本中出现的频率。如果你想突出关键的文本数据点，这些是一个惊人的可视化频率越多，单词出现的越大。
下面的可视化显示Maya是第一响应时间最高的顶级服务代理。
日期瓷砖
数据Tile是一种引人注目的可视化，可以快速查看定量或分类数据。有了强大的标签，这些可视化可以为您提供精确而强大的kpi。下面的数据Tile显示，Fred是Salesforce CRM记录中为公司创造了274K美元收入的顶级销售代理。
结论
在行业中广泛使用的其他一些重要的数据可视化类型是散点图、热图、甘特图、漏斗图等。通过数据分析来识别趋势和集群，检测异常值，是企业领导者在寻求做出洞察驱动决策时采取的最重要的策略之一。
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