“我的笔记本电脑坏了。”“销售目标是什么?”“我们的休假政策是什么?”这些是内部支持团队经常遇到的许多问题中的几个。虽然他们知道答案，甚至可能有一些系统或应用程序来简化查询，但为什么它不能帮助解决问题呢?
什么是知识管理?常用的方法缺乏什么?
知识管理是有效地捕获、存储、分发和使用可用类型的知识的过程。有效的知识共享系统可以使信息或机构知识易于访问和搜索，这对您的实践和业务社区来说是一笔巨大的资产。它可以提高员工满意度，支持内部决策，并通过让It、HR或Operations领域的其他员工避免被问题打断来提高工作效率。
知识管理是有效地捕获、存储、分发和使用可用类型的知识的过程。
一个常见的，尽管经常无效的知识管理倡议是“维基”像谷歌驱动器。这是一个混乱的过程，是一个耗时的过程，但希望鼓励员工自助服务。但事实往往证明，这是一个支离破碎的系统——员工仍然主要依赖Slack或微软团队的消息或电子邮件来帮助解决他们的问题。以下是知识管理战略中的一些主要挑战。
1.缺乏通道
即使是超过基本功能的知识来源，如果员工不容易获得，也有被遗忘的风险。他们可能已经习惯于通过Slack等内部协作工具向团队提供支持，或者通过电子邮件发送查询，或者只是发现现有的知识管理流程难以驾驭。
2.混沌搜索功能
过时的搜索功能可能是一个巨大的知识管理挑战。虽然有了正确的知识，但很难找到每个问题的正确答案。例如，搜索“如何打印”可能会得到一个列出可用打印机的答案。这将阻止员工使用知识库，转而求助于支持人员，尽管有现有的KB工作流，但这会增加负担。
随着信息基础设施、组织知识和内容变得过时，员工对使用知识库系统的信心下降。
3.缺乏反馈回路
如果没有一种方法来访问有关流行请求和搜索模式的信息，就很难做出更好的决策、明智的修订和更新知识库，而不专门与员工交谈。随着信息基础设施、组织知识和内容变得过时，员工对使用知识库系统的信心下降，并导致他们在竖井上工作的增加。
辅助AI如何解决这些问题
知识管理系统的可访问性、可接近性和功能性的关键是易于交互和实时获得答案。另外一个好处是能够通过定期反馈不断改进内部和业务流程。使用像HappyFox的Assist AI这样的对话式AI解决方案，响应会自动分类和响应。在机器人无法回答查询的情况下，请求将立即升级到人类代理。
1.消除上下文转移
对于已经使用Slack或Microsoft Teams进行沟通和解决问题的团队，他们可以继续在这些平台上使用Assist AI，而不需要人工干预或使用外部门户访问KB文章。相关答案将按需提供，避免信息过载，鼓励员工主动接近协助人工智能，让IT和人力资源团队的人员专注于更重要的任务。
2.利用智能技术
一个AI驱动的解决方案，如辅助AI有可能将您的知识库管理和采用策略提升到一个新的水平。除了人工智能(AI)，它还利用机器学习(ML)，在不增加团队规模的情况下，提高您评估、预测和立即回答常见问题的能力。由于游戏化、易用性和可搜索性，它还刺激了员工的使用动机。
3.跟踪搜索模式和反馈
每次尝试解决问题后，都有机会从员工那里得到反馈，看看他们的问题是否得到了充分的回答。这将帮助您根据预定义的指标或kpi修改或编辑知识库的内容，还将帮助知识库解决方案了解如何随着时间的推移更好地回答问题。反馈还将帮助你评估搜索模式，并积极地添加新知识。
提供功能性、可访问性和可操作的知识搜索体验
HappyFox Assist AI提供了一个整体的解决方案，从提高产品的内部意识到允许上下文驱动的解决方案到对话式AI反馈循环。Assist AI为企业客户提供免费计划和高级计划。为进一步了解知识管理的好处，以及利用新科技和智力资本取得竞争优势，请按安排一次一对一的通话我们的产品专家。
