我们生活在一个数据驱动的世界，我们每个人每天都在处理数据、图表和报告。但数据本身意义不大，除非以有用信息的形式进行可视化。数据可视化以图形图表和报告的形式呈现原始数据，从而产生可操作的信息。
选择正确的可视化是很棘手的。建立一个有洞察力和强大的报告，加快决策的关键在于了解您的业务需求。以下是关于最常用的数据可视化类型以及何时选择的完整指南。
可视化数据对于确保您收集的所有数据转化为扩大业务增长的决策至关重要。以下是世界各地的公司常用的五种数据可视化。
1.条形图
柱状图或柱状图在X轴或y轴上有矩形条。通过将对象与相同的参数对齐来比较对象是最流行的可视化方法。条形图可以用来跟踪一段时间内的变化。然而，当变化相当大时，用于时间序列的条形图会产生准确的结果。有不同类别的柱状图，如堆叠柱状图、100%堆叠柱状图、分组柱状图、箱形图和瀑布图(高级柱状图)。
柱状图最适合于:
- 比较不同类别的数值
- 识别类别中的顺序
- 表示一个直方图(其中x轴上的值被分组到桶中)
用例:您可以使用柱状图来直观地表示您与同行的整体业务收入。如果你想比较产品收入的个人分配，最好的选择是堆叠/分组条形图。
2.甜甜圈图或饼图
甜甜圈图根据字段值将甜甜圈分割成多个部分。甜甜圈图或饼图适用于描述整个关系的各个部分，其中所有单位加在一起代表100%。深入的甜甜圈图是交互式的，可以帮助用户破译复杂的数据，以找到问题的根源或解决方案。
用例:你可以用甜甜圈图来分析你的预算。把你的总预算分成支出、投资、贷款、储蓄等，会让你对自己的预算计划有一个快速的了解。
3.线形图或线形图
折线图将值绘制为横过X轴和y轴的直线。它们用于跟踪短/长时间框架内的变化。折线图比柱状图更适合使用，特别是当变化很小的时候。当您需要比较多个属性在同一时间段内的变化时，还可以使用多线图选项。
线形图最适合用于:
- 显示时间序列的趋势
- 查明异常值
- 可视化预测数据
用例:假设，您想分析您的业务每月的支出。折线图将通过x轴和y轴分别绘制月份和支出的值来给你最好的呈现。
4.数据透视表
顾名思义，透视表包含在单元格中填充聚合值的列和行。数据透视表是一种最直观的可视化方法，可用于一眼就能传达大量数据。它易于构建和灵活的修改。然而，与这里讨论的其他信息图形可视化不同，表格不是图形化的，因此只能在特定情况下使用
- 当你想要比较不同的不相关指标时
- 当有相对较少的行时(与颗粒级相比，在顶层显示数据)
用例当前位置财务报告一般用表格表示。在列上写上年份和经营现金流、投资现金流、融资现金流和其他指标，将帮助你了解企业多年来的现金流。
5.散点图
散点图显示了沿X轴和Y轴绘制的两个数值变量之间的共同属性的关系。如果您是处理不同数据集的数据科学家，那么散点图将是您经常使用的东西，但对于新手用户来说，它可能有点陌生。散点图最适合同时比较两个数值。分割图和气泡图是散点图的高级版本。分割图将散点图划分为四个象限，使用户更容易选择。冒泡排序通过在散点图上显示不同大小的冒泡，为图表带来了额外的维度。
用例:您可以使用散点图来显示产品价格修正的数据，方法是在x轴上输入销售量，在y轴上输入当前价格，在象限上输入产品。它会给你一个清晰的前景，有一个低价格的产品已经卖得很好，可以考虑增加价格。或者，你可以对那些价格高但需求低的产品进行降价。
这些类型的图表以及面积图、热图和树状图是世界各地的数据分析师、营销人员和金融分析师广泛使用的可视化技术。但是，有一些特定的可视化方法可以用于处理独特数据集的报告需求——例如，理想的情况是分别对地理空间、条件和多变量数据点使用choropleth(地图图)、树形图和雷达图。从不同类型的数据可视化中选择完美的可视化可能具有挑战性，但是通过对这些基本图表的基本理解，您的选择将更容易。
报告和数据可视化与HappyFox BI
“不存在信息过载这回事。只有糟糕的设计。——爱德华·塔夫特
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