随着公司或组织的发展，对IT、人力资源和运营部门的内部查询的频率和数量也在增加。虽然许多公司通过增加内部支持团队的规模来应对请求的增加，但这可能不是最可行的解决方案。解决这个问题需要知识管理、协作和人工智能等新技术的集成。HappyFox的Assist AI是一个人工智能驱动的对话式票务工具，用于内部查询解决。在本文中，我们将探索由强大算法支持的Assist AI如何使现代技术更容易地进行知识管理和交付。
人工智能如何更好地解决内部问题?
像Assist AI这样由人工智能主导的协作和问题解决工具有两个重要组成部分:确保相关知识的存储，并鼓励用户使用应用程序。通过维护和更新使用最佳实践创建的知识来源，您可以确保Assist AI拥有正确的信息来训练其人工智能。应用扩散是获得更准确响应的一个重要方面，因为更高的用户粘性为我们提供了更多有用的数据来训练、识别和学习模式。
解决内部查询问题需要知识管理、协作和人工智能等新技术的集成。
1.简化知识来源
辅助AI与各种知识来源连接，并在提出问题或提出请求时使用AI和NLP的组合来显示正确的信息。然而，重要的是要注意知识库中内容的质量将决定答案的相关性。我们提倡使用管理良好和最新的知识来源，从我们的产品中提取价值。此外，随着提出的问题和收到的反馈的增加，我们使用ML来训练我们的AI，以给出更好的建议和答案。
2.减少人为干预
IT和人力资源团队经常被新员工和老员工重复的问题淹没。这使得他们无法完成其他更重要的任务。在不断变化的环境中，辅助AI等人工智能主导的工具在大多数情况下可以作为人类代理的补充。它可以使用NLP理解问题背后的意图，使用ML根据用户反馈提出问题，并使用与AI技术相结合的构造良好的知识库给出相关答案。随着越来越多的员工选择参与对话式自助服务，您的IT和人力资源团队现在将能够将时间投入到更大的问题和任务上。他们只需要在辅助AI无法解决查询并创建罚单时进行干预。
3.了解环境并随着时间的推移而改进
作为一种协作和依赖知识的解决方案，Assist AI专注于用数据进行自我训练，并随着时间的推移更好地处理问题。为了最好地使用这个内部问题解决工具，一个维护良好并定期更新的知识库可以改变游戏规则。最终，持续的学习将确保你随着时间的推移得到更准确的结果。
使用辅助AI获得竞争优势
在内部问题解决中尽早采用AI和ML，看看节省的时间、资源和精力如何帮助您的业务取得成功。智能信息搜索、检索和更新可以帮助打破知识孤岛，使信息易于访问，并大大提高整体生产力。借助改进的知识管理系统，利用Assist AI使您的团队能够自助服务，并使您的支持人员能够在没有重复干扰的情况下完成更多工作。了解如何使用辅助AI by采用的支持AI的自然语言处理等现代技术简化知识探索和检索预约一对一会议我们的产品专家。
